¿Existen las coincidencias en la vida?

¿Alguna vez te has te has hecho esta pregunta?, ¿cuál ha sido tu respuesta?

Muchas veces entre nuestras conversaciones solemos expresar frases como: "la vida es un pañuelo" o "el mundo es muy pequeño", cuando conoces a alguien por primera vez y pasados unos minutos de conversación descubren que tienen a algún conocido en común.  También suele suceder con o más o menos frecuencia (dependiendo del número de personas), que exista en tu salón de clases o entre tus compañeros de trabajo, alguien más que cumpla años el mismo día que tú. ¿Es en verdad una coincidencia?

Ejemplos  podríamos seguir describiendo muchos más, pero que hay detrás de hechos como estos. Siempre ha despertado curiosidad en mí el hecho de que habiendo miles de personas en el mundo, algunas "coincidamos" y otras no. Pues bien, hace poco recibí  por parte de un amigo (quién siempre ha estado interesado en temas de ciencia), un video que me pareció interesante y que hoy quiero compartir con ustedes.

El video muestra básicamente una entrevista que Eduard Punset realiza a Amir Aczel -matemático y divulgador científico-, quién durante la entrevista explica como las matemáticas pueden ayudarnos en contextos tan diversos y a las vez tan cotidianos en la vida, como por ejemplo, el juego o las relaciones personales. ¿Creen ustedes que podría existir una explicación a hechos como los descritos anteriormente?, ¿creen que las matemáticas podrían ayudarnos a encontrar alguna respuesta a inquietudes como esta?. Finalmente y más importante aún, ¿qué opinan sobre lo explicado por Amir Aczel durante la entrevista?

Realmente les recomiendo que dediquen un tiempo al video. Espero lo disfruten tanto como yo, y no duden en comentar :-)

Por cierto, crees qué es una casualidad que estés leyendo esto? ;-)

Integridad científica I: Qué tan ético eres como investigador?

Integridad científica, es el nombre que lleva uno de los cursos que estoy ya casi por terminar. Me ha resultado bastante interesante y por eso he decidido escribir acerca de ello. Para muchos el tema de la ética en la investigación, es casi nulo, se sabe que existe, pero no se ve. Lamentable, no? Definitivamente, sigo pensando que un curso como este, debería ser obligatorio y figurar en todo currículum de los programas de postgrado (maestría y doctorado) que estén pensados para formar investigadores.

En fin, el objetivo de esta primera entrada sobre estos temas, es compartirles un link que ha llamado bastante mi atención y que fue parte de una de las actividades durante el curso. En esta web podrán ver un video acerca de 4 diferentes casos sobre falta de ética en la investigación. El video se me hace realmente bueno y lo recomiendo. Es un video interactivo en el cual, en función de las decisiones que vas tomando, ya sea como investigador en formación, o como lider de un grupo de investigación (sí, en efecto como usuario de este video tienes que jugar diversos roles) vas obteniendo diversos resultados.

En concreto se está poniendo a prueba tu conducta "ética" o tu "falta de ética" en la investigación. Los reto a que lo hagan. El video está en inglés, pero pienso que deberíamos crear algo similar en español. Para verlo haz click aquí. ;-)

Espero sus comments!

When the researcher says.... He or she really means...

Hace ya más de un mes, en una de mis clases el profesor nos ilustró bastante bien acerca de lo que realmente quieren dar a entender algunos investigadores, cuando ves ciertas frases en los artículos. Aquí les dejo algunos ejemplos. Para aquéllos que andan el "mundo de la ciencia" o la investigación, seguro que más de una les sonará familiar ;-)

When the researcher says...                                         He or she really means...

1. Further research is required to clarify the results         I haven't a clue what this all means.

2. The difference was statistically significant

     (p < 0.0001)                                                               but clinically useless.

3. A retrospective study was conducted                          We had all these data sitting around and needed

                                                                                        some fast publications.

4. A one-tailed test was used                                         The results wouldn't be significant with a 

                                                                                       two-tailed test.

5. The study was a single-blind trial.                              Everybody knew who was getting what, except 

                                                                                       for the poor patient.

6. A trend was noted                                                      The statistical test was not significant

7. Agreement between raters was acceptable                The agreement was so bad that we don't dare to

                                                                                       include the actual number in the paper.

8. Forty patients agreed to participate                             The others were able to pay their hospital bills.

9. After adjusting for confounders...                               Boy, did these groups differ!

10. It is widely known that                                             I can't be bothered to look up the reference.

Si quieren tener el listado completo no dejen de consultar este libro ;-)